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好程序员大数据+人工智能学习路线图V7.0版本

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橙妹 发表于 9 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
Hello,各位同学,好程序员大数据+人工智能学习路线图V7.0版本,已经出来了!想学习的小伙伴抓紧时间收藏!另外,想获得更多大数据视频教程,可以关注微信公众号:好程序员。

本次好程序员大数据+人工智能V7.0版本学习路线图共有以下4个模块,分别是:大数据知识点新增/优化内容、每个学习阶段可任职方向及岗位薪资、好程序员大数据+人工智能课程各阶段知识点思维导图、各阶段详细知识点介绍。

01:好程序员大数据+人工智能V7.0学习路线图—新增/优化


点击查看高清图↓


好程序员大数据V7.0 新增 优化.png

好程序员大数据+人工智能V7.0学习路线图 新增技术点包括

大数据可视化(SpringBoot+Mybatis+Echarts)

SpringBoot介绍、Spring的优缺点、SpringBoot项目构建、SpringBoot测试、SpringBoot部署、Mybatis的介绍、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介绍、Echarts的特点、Echarts的引入、Echarts的动态数据绑定、Echarts的图形绘制

Druid

Druid应用场景及架构组成、Druid内部流程、Druid数据摄取、Druid客户端查询、Druid冷数据分离、Imply套件使用

ClickHouse

ClickHouse的介绍、ClickHouse的特性、ClickHouse的应用场景、ClickHouse的数据类型、ClickHouse的SQL语法

Presto

Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驱动、Presto队列配置、Presto的连接器、Presto的函数和运算符、Presto的数据类型、Presto的sql操作、Presto从Hive迁移、Presto的函数

Spark Mllib

Spark Mllib简介、Spark Mllib组件介绍、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder

优化技术点包括:

优化Mapreduce、优化Hive、优化数据仓库

02:好程序员大数据+人工智能V7.0学习路线图—各阶段任职方向、岗位薪资、掌握技能

点击查看高清图↓
专业课各阶段 掌握技术点、任职方向.png



















学习各阶段 任职方向、掌握技术点.png
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